Curriculum Vitae
Expérience Professionnelle & Formation
Passionné d'informatique avec une expertise en data science et développement logiciel full-stack. J'aime transformer des données brutes en insights actionnables et construire des applications performantes qui résolvent de vrais problèmes.
Mon approche combine rigueur analytique et créativité technique pour livrer des solutions à forte valeur ajoutée, que ce soit dans le domaine du machine learning ou du développement web.
EExpérience Professionnelle
TechVision Analytics
Kinshasa, RDC
Conception et déploiement de modèles de machine learning pour l'analyse prédictive des données clients. Développement de pipelines ETL, tableaux de bord interactifs et rapports d'analyse avancée pour aider à la prise de décision stratégique.
- Développement de modèles de classification et de régression avec une précision supérieure à 92%
- Automatisation du traitement de données avec des pipelines Python (Pandas, NumPy)
- Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI pour le suivi des KPIs
- Collaboration avec les équipes métier pour transformer les besoins en solutions data
InnoSoft Solutions
Lubumbashi, RDC
Développement d'applications web et mobiles full-stack pour des clients dans les secteurs de la finance, la santé et l'éducation. Conception d'architectures scalables, intégration d'APIs et optimisation des performances.
- Développement de 5+ applications web complètes de bout en bout
- Mise en place d'architectures microservices avec Docker et Node.js
- Intégration de systèmes de paiement mobile (M-Pesa, Orange Money)
- Mentorat de 3 développeurs juniors et revues de code régulières
FFormation
Licence en Informatique — Spécialisation Intelligence Artificielle & Génie Logiciel
Formation en informatique avec une spécialisation en intelligence artificielle et génie logiciel. Travaux pratiques intensifs en programmation, modélisation de données et développement de systèmes distribués. Projet de fin d'études : conception d'un système de recommandation basé sur le machine learning pour la plateforme éducative de l'université.